PixInsight 원샷 컬러 이미지 보정 순서

안녕하세요 엄성민입니다.

 

PixInsight를 이용한 원샷 컬러이미지 보정 방법을 공유해봅니다.

 

이 포스트는 pixinsight에서 제공하는 M45 이미지 보정법을 토대로 제가 사용하는 방법을 믹스하여 작성되었습니다.

약 1개월 가량 써본 터라 부족한 부분이 있습니다만, 전체 프로세스를 이해하는데 도움은 되실 듯 합니다.

 

 

1. [원본 준비]

 

원본 이미지를 준비합니다. 저의 경우 보정 프레임 calibration과 stacking은 맥심에서 처리합니다.

 

-촬영 정보-

W/O Megrez 90, CDS-600D, ISO800 600sec*10, 1200sec*10

 

 

 

 

 

2. [Screen Stretch]

 

Screen Stretch를 조절합니다. 이것은 실제 이미지에는 영향을 주지 않고 오로지 화면상에 보이는 이미지에 대한 히스토그램 스트레칭입니다.

 

 

 

 

 

3. [이미지 크롭]

 

'2'번 그림을 보면 이미지 상단에 stack으로 발생한 영역이 보입니다. 이를 잘라내기 위해 이미지를 크롭합니다.

 

 

 

 

 

4. [배경 추출]

 

이제 PixInsight의 가장 강력한 기능중 하나인 DBE를 이용하여 배경을 추출합니다.

 

 

 

 

5. [배경 제거]

 

원본 이미지에서 추출된 배경을 빼줌으로써 그라디언트, 비네팅을 제거합니다.

 

 

 

 

 

6. [Non-linear Stretching]

 

이미지의 커브/밝기를 조절하여 stretching 합니다. (이것은 2번의 Screen Strech와는 다릅니다. 실제로 이미지의 픽셀에 적용되기 때문입니다.)

 

 

  

 

7. [Star Mask 추출]

 

이제 Star Mask를 추출합니다. (Star Mask는 이미지에서 별이 있는 곳을 뽑아줍니다.)

 

 

 

  

8. [별사이즈 줄이기]

 

'7'에서 추출된 Star Mask를 이용하여 잔별의 사이즈를 줄입니다 (Morphological Transformation)

 

 

  

 

9. [HDR Wavelet]

 

HDR Wavelet을 실행하여 성운의 detail을 높입니다. (이것역시 PI의 강력한 기능입니다.)

 

 

 

  

10. [L 채널 분리]

 

'9' 이미지에서 L 채널만 분리해 냅니다.

 

 

 

  

11. [Object 마스크 만들기]

 

분리된 L채널의 이미지를 가지고 Object Mask를 만듭니다. (성운, 별 만 의미를 갖는 이미지라고 생각하시면 됩니다.)

 

 

  

 

12. [Boost Color]

 

만들어진 object mask를 '9'그림에 적용한 후 컬러 채도를 높입니다. (Color Boosting)

 

 

 

 

 

13. [배경 노이즈 제거]

 

배경 노이즈를 제거합니다. (이것은 L채널에 대한 ACDNR을 실행함으로 가능하며 포토샵의 노이즈웨어 플러그인과 동일한 기능입니다.)

 

 

 

 

 

14. [Final Stretching]

 

최종적으로 curve, level을 조절하여 적절히 stretching을 합니다.

 

 

 

 

이후 포토샵으로 이동하여 먼지 도넛등을 도장툴로 제거합니다.

최종 결과물은 다음과 같습니다.

 

 

  

[보정전]

 

 

[보정후]